آموزش یادگیری عمیق (Deep learning)

در دوره آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) شرکت‌کنندگان با مبانی نظری و عملی یادگیری عمیق و تفاوت آن با یادگیری ماشین کلاسیک آشنا می‌شوند. در این دوره ساختار و عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی، شبکه‌های عصبی عمیق (DNN)، شبکه‌های کانولوشنی (CNN) و شبکه‌های بازگشتی (RNN) به‌صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شود.

همچنین در این دوره نحوه پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از ابزارها و فریم‌ورک‌های رایج مانند Python و کتابخانه‌های مرتبط آموزش داده شده و مفاهیمی مانند آموزش مدل، تنظیم پارامترها، جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) و ارزیابی عملکرد مدل‌ها به‌صورت عملی بررسی می‌شود.

این دوره برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان حوزه‌های هوش مصنوعی، داده‌کاوی، بیوانفورماتیک و علوم داده مناسب است و پایه‌ای قوی برای ورود به کاربردهای پیشرفته یادگیری عمیق در حوزه‌های مختلف علمی و صنعتی فراهم می‌کند.